تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي لمسح المنتجات بحثًا عن الأضرار في مستودعاتها
تضع أمازون “العين” في الذكاء الاصطناعي لمساعدتها على اكتشاف المنتجات التالفة حتى لا يتم شحنها إلى العملاء. يعمل العلماء في Amazon Fulfillment Technologies في ألمانيا على تطوير التكنولوجيا ، وتأمل الشركة في نشر برنامج الكشف عن الأضرار في اثنتي عشرة عملية في أمريكا الشمالية وأوروبا قبل موسم العطلات.
“مثل أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة الأخرى ، تعتمد تقنية الكشف عن الضرر على البرامج والكثير من البيانات. وقالت أمازون في بيان صحفي يوم الجمعة إن المنتجات التالفة نادرة للغاية ، مما يجعل البيانات اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي نادرة.
لكن في العام الماضي ، قاموا بتفكيك الشفرة ، واكتشفوا أنه بإمكانهم تزويد نموذج التعلم الآلي بالصور المرجعية من أجل “تعليمه” كيفية مقارنة المنتج الذي “ينظر إليه” بصورة لما يجب أن يبدو عليه المنتج.
تستخدم أمازون رؤية الكمبيوتر لمسح كل عنصر يمر عبر أحد مستودعاتها الألمانية حيث تختبر التكنولوجيا. وأوضحت أنه “بعد ذلك ، يقوم نموذج التعلم الآلي بتحليل عمليات المسح لاكتشاف الأنماط المخفية وتحسين قدرة النظام باستمرار على اكتشاف الضرر. يمنح هذا النهج للتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي القدرة على اتخاذ أنواع القرارات الذاتية بشأن الضرر الذي يحدثه البشر في كل وقت “.
قالت أمازون إنها ستثبت النظام في المزيد من المواقع وتخطط لتوسيع قدرات النظام.
